原创王荣集智俱乐部
导语
功能性分离与整合是大脑产生认知行为的两种基本过程。在网络神经科学视角下，大脑能够在局部和全局等不同信息处理模式之间灵活切换，对应着较好的智力发展。近日发表在PNAS的一篇论文中，研究者提出基于特征模态的复杂网络分析方法，从分层模块化的角度刻画了大脑功能网络在分离（局部信息处理）和整合（全局信息处理）状态之间的切换。该研究将有助于理解大脑的适应能力和网络机制，从而应对相关脑疾病。
王荣
作者
邓一雪
编辑
论文标题：
Segregation,integration,andbalanceoflarge-scalerestingbrainnetworksconfiguredifferentcognitiveabilities
论文
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